2017年9月29日下午1点，“机器学习与工业实践”讲座在图文信息大楼530如期举行。本次讲座邀请了中国科学院副研究员、天津大学特聘教授邹博作为主讲人，讲座由工商管理学院陈瑶副教授主持。
讲座伊始，邹博副研究员以两个具体案例为引，向我们形象地展示了机器学习的原理和应用。其一是无线电场强的预测，利用在不同频率和道路位置下无线电信号衰减值的测量数据来预测未知区域（如楼宇内部）的信号场强；其二是气象设备的图像识别。接着邹博副研究员切入主题，阐述了机器学习的概念与内涵。他提出机器学习是人工智能的一个分支，可以根据给定的训练数据按照一定的方式进行学习，并且随着训练次数的增加在性能上不断学习和改进从而通过参数优化的模型来解决预测问题。
随后邹博副研究员以人类的学习类比机器学习，提出有监督学习和无监督学习的区别，同时介绍了机器学习的一般流程以及罗列了一些机器学习方法（如随机森林和SVM等）。在梳理机器学习的基本知识后，邹博副研究员讲解了机器学习在农业中的实践应用，激发现场聆听的不少教师和学生的浓厚兴趣。
在互动答疑环节中，根据学生的提问邹博副研究员向大家分享了Python的几种常用的科学计算库，并且鼓励在座的学生尝试学习加以实际应用。
