2016年11月2日下午1点“面对大数据和小数据的挑战：从工业工程及运营管理的观点”讲座在上海对外经贸大学图文信息楼503举行。讲座受邀嘉宾宗福季现任香港科技大学工业工程与物流管理系教授及质量实验室主任，国际质量学院（IAQ）院士，是大中华地区首名荣获美国质量学会（ASQ）六西格玛黑带的权威人士。参与讲座的还有工商管理学院齐佳音院长，陈瑶副教授以及工商管理学院各年级学生。
宗福季教授首先从大数据的3V（volume、velocity、variety）引入大数据的概念，接着以美国移动运营商T Mobile利用预测模型挽回客户的例子和Google Flu Trends的运用，介绍了数据分析在服务业发展的情况及大数据的重要性。随后以《大数据时代》为引，提出其对大数据的三个重要观点：工业大数据采样与实验的必要性（测量、收集、存储、连接以及跟踪什么样的数据）；工业大数据准确性的必要性（数据遗漏、错误、缺失值等的影响）；工业大数据因果关系、物理意义以及工程知识的必要性（学科知识、实际变量选择、结果解释等）。接下来又提出大数据分析面临的挑战，最为突出的就是数据融合问题。在分析大数据之后，宗福季教授又提出了小数据的概念，从模型复杂性、材料复杂性、功能复杂性以及定制化这四个维度诠释了小数据的特征，并以几个定制化的例子以及3D打印机的出现详细解释了小数据的运用。提出小数据分析的发展可能会遇到的挑战，尤其在质量控制方面，并提出先进制造业质量工程所关注的一些议题，如高效采集数据的智能传感方案，非接触式数据建模、监控和控制，渗透式的监测与控制，为采集、表示、提取和运用信息的数据分析，先进制造过程高保真实时及预测的建模与仿真……最后，宗教授鼓励同学们尝试投稿其主编的《质量技术杂志》(Journal of Quality Technology）的三个特刊：《大数据流的统计过程控制》(Statistical Process Control for Big Data Streams)、《大数据的可靠性与维修建模》(Reliability and Maintenance Modeling with Big Data)以及《先进制造业质量工程》(Quality Engineering for Advanced Manufacturing)。
宗福季教授演讲完毕后，齐佳音院长、陈瑶副教授以及几位学生分别提出了几个问题，宗福季教授就每个问题都做出了回答，并提出了一些对学生今后发展的期待与建议，随着科技的发展，今后会有很多行业也许会被机器人取代，但要选择自己感兴趣的行业，掌握数据技能对今后的发展也是非常重要的。最后讲座圆满结束。（撰稿人 张芹 钱赛楠）